Python機器學習 10天學會Sklearn機器學習建模 國語發音/簡體字幕 DVD版(2DVD)
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光碟片數：2片裝(單面DVD)<br />
破解說明：mp4檔<br />
系統支援: Windows 7/8/8.1/10/11<br />
軟體類型: 教學軟體<br />
更新日期：2024.06.20<br />
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Python機器學習_10天學會Sklearn機器學習建模<br />
01<br />
02-KNN算法原理_batch.mp4<br />
03-KNN參數選擇及模型評價_batch.mp4<br />
04-評價模型之樣本集拆分_batch.mp4<br />
05-模型評價之算法調參_batch.mp4<br />
06-分類模型效果展示_batch.mp4<br />
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02<br />
01-KNN算法原理回顧_batch.mp4<br />
02-年收入大於50K預測_batch.mp4<br />
03-KNN回歸原理及相關概念_batch.mp4<br />
04-KNN回歸模型評價和優化_batch.mp4<br />
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03<br />
01-人類動作識別_batch.mp4<br />
02-手寫數字識別_batch.mp4<br />
03-線性回歸基本原理_batch.mp4<br />
04-線性回歸基本使用和特點分析_batch.mp4<br />
05-線性回歸的應用場景_batch.mp4<br />
06-分類模型特徵分佈處理特徵選擇_batch.mp4<br />
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04<br />
01-線性回歸重點內容回顧_batch.mp4<br />
02-L1和L2正則項解決線性回歸的什麼問題_batch.mp4<br />
03-嶺回歸原理_batch.mp4<br />
04-Lasso回歸原理_batch.mp4<br />
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05<br />
01-線性回歸原理、L1L2正則_batch.mp4<br />
02-L1和L2係數對比_batch.mp4<br />
03-人臉自動補全_batch.mp4<br />
04-邏輯斯提回歸原理_batch.mp4<br />
05-梯度下降原理及應用_batch.mp4<br />
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06<br />
01-Logistic基本使用_batch.mp4<br />
02-手寫數據集分類_batch.mp4<br />
03-Logistic回歸與KNN對比_batch.mp4<br />
04-貝葉斯公式和貝葉斯分類器_batch.mp4<br />
05-樸素貝葉斯_batch.mp4<br />
06-樸素貝葉斯三種模型對比_batch.mp4<br />
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07<br />
01-性別預測-作業_batch.mp4<br />
02-高端程序員的養成策略_batch.mp4<br />
04-文本處理-垃圾短信識別_batch.mp4<br />
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08<br />
01-作業垃圾郵件識別_batch.mp4<br />
02-決策樹-ID3算法_batch.mp4<br />
03-決策樹基本使用和繪製_batch.mp4<br />
04-決策樹分類、回歸和多輸出_batch.mp4<br />
05-集成學習基本理念_batch.mp4<br />
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09<br />
04-KMeans算法原理_batch.mp4<br />
05-Kmeans評價指標-輪廓係數_batch.mp4<br />
06-Kmeans常見問題_batch.mp4<br />
07-Kmeans應用舉例_batch.mp4<br />
08-Bagging思想的決策樹_batch.mp4<br />
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10<br />
01-特徵工程1_batch.mp4<br />
02-特徵工程2_batch.mp4<br />
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